Python在数据框中填充日期并根据值答案

【问题标题】：Python fill dates in dataframe and according valuesPython在数据框中填充日期并根据值
【发布时间】：2021-08-03 04:14:10
【问题描述】：

我正在为股票交易构建一个回测系统，并拥有一个订单数据框。 Date_buy 表示购买 Name_buy 时。开关表示买卖新股票。

Date_buy    Name_buy
0   2003-05-14  TLT
1   2004-01-14  TLT
2   2004-04-14  VO
3   2004-07-14  TLT
4   2005-01-03  VO
... ... ...
70  2019-11-01  VO
71  2020-02-03  TLT
72  2020-04-01  VO
73  2020-07-01  TLT
74  2020-09-01  VO

我想填写日期并保留每个日期的值：

Date_buy    Name_buy
0   2003-05-14  TLT
1   2003-05-15  TLT
2   2003-05-16  TLT
3   2003-05-17  TLT
4   2003-05-18  TLT
... ... ...
70  2019-11-01  VO
71  2019-11-02  VO
72  2019-11-03  VO
73  2019-11-04  VO
74  2019-11-05  VO

显然，在上面的示例中，2019 VO 日期的索引数字会高得多。

我尝试关注此solution，但没有成功。它返回正确的日期，但所有其他值都为 0，由填充 = 0 引起。

idx = pd.period_range(min(df.date), max(df.date))
    ...: results.reindex(idx, fill_value=0)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

首先转换您的列Date_buy（如果尚未完成）。将其设置为索引并使用resample 和pad 来获取结果。

# Convert Date_buy to datetime
df['Date_buy'] = pd.to_datetime(df['Date_buy'])

df = df.set_index('Date_buy').resample('D').pad().reset_index()

>>> df
       Date_buy Name_buy
0    2003-05-14      TLT
1    2003-05-15      TLT
2    2003-05-16      TLT
3    2003-05-17      TLT
4    2003-05-18      TLT
...         ...      ...
6316 2020-08-28      TLT
6317 2020-08-29      TLT
6318 2020-08-30      TLT
6319 2020-08-31      TLT
6320 2020-09-01       VO

【讨论】：