熊猫数据框中每天的新出现次数（不计数或总和）

Question

假设我有一个如下图所示的数据框，我将每天看到的每只动物记录为新行。

Day     Animal
1       Lion
1       Elephant
1       Giraffe
1       Elephant
2       Elephant
2       Rhino
2       Rhino
2       Lion
2       Elephant

我想创建一个新列，其中包含1 用于每天看到的第一只动物（以及当天每次看到同一只动物），并包含2 用于下一只动物，依此类推。上面示例的结果应如下所示：

Day     Animal      Number
1       Lion        1
1       Elephant    2
1       Giraffe     3
1       Elephant    2 
2       Elephant    1
2       Rhino       2
2       Rhino       2
2       Lion        3
2       Elephant    1

请注意，这是一个简化的示例。我知道在上面的这个例子中，人们可能更喜欢使用groupby 和count 的组合来计算每天的发生次数（例如summing the number of occurrences per day pandas）。但是，在我的真实案例中，情况并非如此。我需要给它们编号，以便以后可以将这些数字用于其他用途。

Answer 1

您可以使用series.factorize 而非groupby.transform

df['Number'] = df.groupby("Day")['Animal'].transform(lambda x: x.factorize()[0])+1
print(df)

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   Day    Animal  Number
0    1      Lion       1
1    1  Elephant       2
2    1   Giraffe       3
3    1  Elephant       2
4    2  Elephant       1
5    2     Rhino       2
6    2     Rhino       2
7    2      Lion       3
8    2  Elephant       1