将嵌套列表数据转换为字典答案

【问题标题】：Converting nested list data into a dictionary将嵌套列表数据转换为字典
【发布时间】：2021-07-13 09:42:06
【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数，该函数接受数据列表并构造一个字典，该字典为每个 data[0] 条目创建一个键，其中包含一个链接到初始键条目的相应值列表。如果有多个链接，则应该重复相同的值条目。

以下是所需输出的示例：

data = [("a", "b"), 
        ("a", "b"), 
        ("a", "c"),
        ("b", "c"),
        ("b", "a")]
        
data_to_dict(data)

# output
{"a" : ["b", "b", "c"], "b" : ["a", "c"]}

我编写了一些能够正确形成键的初始代码，但它只注册了最后一个键值对，而不是创建所有对的列表。

我的代码：

dict_data = {i[0]:[i[1]] for i in data}
    print(dict_data)

# output
{'a': ['c'], 'b': ['a']}

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

为什么订单重要的是["a", "c"] 而不是["c", "a"]？
顺序无关紧要，我只是提供了一个示例数据集，以更好地帮助可视化需要做什么。

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

当您有重复的键值时，您将覆盖这些值。您需要先添加列表，然后附加到它。您可以使用defaultdict 或仅使用setdefault() 来完成此操作

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for k, v in data:
    d[k].append(v)

print(d)
# defaultdict(list, {'a': ['b', 'b', 'c'], 'b': ['c', 'a']})
 
# defaultdicts work like a regular dict, but you 
# convert if you need to for some reason
dict(d)
{'a': ['b', 'b', 'c'], 'b': ['c', 'a']}

或者setdefault():

d = {}    
for k, v in data:
    d.setdefault(k, []).append(v)
print(d)
#{'a': ['b', 'b', 'c'], 'b': ['c', 'a']}

【讨论】：