如何计算在 Pandas 中使用特定列值过滤的行的总和？

Question

我有一个如下所示的数据框。 试图总结第 7 周和第 8 周 所有相关 productCodes[1-317] 的 SalesQuantity 值，并将其第 7 周的行 Sales Quantity 更新为新值。并从 Dataframe 中删除他们的第 8 周行。

周列范围为 [7-26]，所有周均包含 [1-317] 产品代码 原始数据的原因在 [Week,ProductCode] 分组之前

 Week  ProductCode  SalesQuantity
  7            1      49.285714
  7            2      36.714286
  7            3      33.285714
  7            4      36.857143
  7            5      42.714286
 ...          ...            ...
  8            3      61.000000
 26          314       4.285714
 26          315       3.571429
 26          316       6.142857
 26          317       3.285714

示例结果：从上表中，为产品代码 3 添加第 7+8 周 SalesQuantities：61.000+33.285714= 94.285.714 为 ProductCode 3 创建第 7 周的新 SalesQuantity 更新值。 之后，需要删除 ProductCode 3 的第 8 周行。

如何为所有 ProductCode[1-317] 自动化？

谢谢

Answer 1

使用 `groupby()' 方法：

sumSales = data[['productCode', 'SalesQuality']].groupby('ProductCode').sum()

这将创建一个新的 DataFrame，其中包含 SalesQuality 的总和，并以产品代码为索引。 data[['productCode', 'SalesQuality']] 部分创建原始数据框的子选择，否则周数也会相加。