绘制每个公司每月计数的图表答案

【问题标题】：Plotting Charts for monthly counts per company绘制每个公司每月计数的图表
【发布时间】：2019-07-19 21:07:19
【问题描述】：

我想创建一个程序，打印出每个公司每月计数的条形图或 CSV 文件。所以我应该有一个一月份的图表，其中所有公司都在 x 轴上，计数在 y 轴上

所以我可以将我的日期分成月份和年份，我希望它成为标题。所以我可以将我的 df 表编程为：

Date Modified Company                      
2019-01       Apple         113         0.0
              Blackberry     66         0.0
              LG             73         0.0
              Linux         115         0.0
              Microsoft     187         0.0
              Panasonic     336         0.0
              Samsung       151         0.0
2019-02       Apple         151         0.0
              Blackberry    163         0.0
              LG            301         0.0
              Linux         108         0.0
              Microsoft     199         0.0
              Panasonic     142         0.0
              Samsung       304         0.0
2019-03       Apple         358         0.0
              Blackberry    230         0.0
              LG            288         0.0
              Linux         464         0.0
              Microsoft      53         0.0
              Panasonic     113         0.0
              Samsung       177         0.0

df['Date Modified']=pd.to_datetime(df['Date']).dt.to_period('M')
df=df.groupby(["Date Modified","Company"]).sum()
print(df)

df = pd.read_csv("Sample_Data.csv")


df['Date Modified']=pd.to_datetime(df['Date']).dt.to_period('M')
df=df.groupby(["Date Modified","Company"]).sum()

所以目前这个程序没有任何问题。我想为 x 轴上列出的每家公司和 y 轴上的计数创建月度图表，标题包含月份和年份，例如 2019-03 或 2019-02

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

months = df.index.levels[0]

for month in months:
    data = df.loc[month]
    data.plot(kind='bar', align='center', title =str(month), legend=True)

【讨论】：