将excel读入pandas数据框而不修改excel的值？

Question

我正在使用 Python 的 Pandas pd.read_excel(myfile.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=2) 读取 xlsx 文件，并使用 df.to_csv 将 df 写入 csv 文件。

Excel 文件包含多个包含百分比值的列（例如 27.44 %）。在数据框中，值被转换为 0.2744，我不希望对数据进行任何修改。我怎样才能做到这一点？

我已经试过了：

1. 使用 lambda 函数将值从 0.2744 转换回 27.44 % 但我不希望这样，因为列名/索引不固定。它可以是任何包含 % 值的列
2. df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=5,dtype={'column_name':str}) - 没用
3. df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=5,dtype={'column_name':object}) - 没用

4. 也尝试过 xlrd 模块，但这也将 % 值转换为浮点数。

   df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet")
   df.to_csv(mycsv.csv,sep=",",index=False)
   

Answer 1

从您的 xlsx 中直接以 csv 格式保存文件

要导入您的 csv 文件，请使用 pandas 库，如下所示：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('my_sheet.csv')    #in case your file located in the same directory

more information on pandas.read_csv