pandas.DataFrame.plot() 中每个子图的不同 ylabel

Question

我有一个数据框 df 有两列：df['A'] 和 df['B']。我正在用df.plot(subplots=True) 绘制我的数据框。这将生成一个带有两个子图的图形，一个用于 A，一个用于 B。 有没有办法使用 ylabel 关键字为两个子图分配不同的 ylabel 值？我尝试使用df.plot(subplots=True,ylabel=['A','B']) 并希望列表的第一个元素分配给第一个子图，第二个元素分配给第二个子图。但是，两个子图的标签都设置为'[A,B]'。

Answer 1

您可以使用df.plot返回的坐标区句柄：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [2, 4, 1]})

axes = df.plot(subplots=True)
axes[0].set_ylabel("label1")
axes[1].set_ylabel("label2")
plt.show()