如何在 Y 轴上手动放置标签而不在 matplotlib 中放置空间

Question

我正在尝试在一个图形上绘制两个数据点图，并且我已经完成了这项任务，我正在使用 Python 和 Matplotlib 来完成这项任务。 但是当我想将文本添加到 ylabel 时，问题就来了，添加文本很简单，但我想添加与我的图表相邻的文本，而且也不使用空格。 目前我正在使用空格，但是当数字缩小到不同的大小时这会产生问题，我希望有另一种更好的方法来做到这一点。 我将我的问题分解为简单的场景，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()

# Sampling Frequency
SampleFreq = 500.0
time_axis = np.arange(0, 1.0, 1/SampleFreq)

sin_sig = np.sin(2 * np.pi * 10 * time_axis) + 2.0
cos_sig = np.cos(2 * np.pi * 10 * time_axis)

plt.plot(time_axis, sin_sig ,color='#000080', linewidth=1.0)
plt.plot(time_axis, cos_sig ,'r', linewidth=1.0)
plt.xlim(0, 1.0)
plt.yticks([])
plt.grid()
plt.xlabel('Time in ms', fontweight='bold')
plt.ylabel('Cos Signal                    \
                    Sine Signal',fontweight='bold')
plt.show()

如图所示，正弦和余弦信号写在 ylabel 上，但它们是通过使用空格来调整的。

我希望有人可以帮助找到正确的解决方案。 提前致谢

Answer 1

您可以创建两个子图，每条曲线一个，但具有不同的 ylabel。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
plt.subplots_adjust(hspace=0)


# Sampling Frequency
SampleFreq = 500.0
time_axis = np.arange(0, 1.0, 1/SampleFreq)

sin_sig = np.sin(2 * np.pi * 10 * time_axis)
cos_sig = np.cos(2 * np.pi * 10 * time_axis)

ax2.plot(time_axis, sin_sig ,color='#000080', linewidth=1.0)
ax.plot(time_axis, cos_sig ,'r', linewidth=1.0)
ax2.set_xlim(0, 1.0)
for a in [ax,ax2]:
    a.set_yticks([-1,1])
    a.set_yticklabels(["off", "on"])
    a.grid(True, axis='x',)


ax2.set_xlabel('Time in ms', fontweight='bold')
ax.set_ylabel("Sine Signal",fontweight='bold')
ax2.set_ylabel("Cos Signal",fontweight='bold')

ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

plt.show()