pandas 频率表直方图分布拟合答案

【问题标题】：pandas frequency table histograms distribution fittingpandas 频率表直方图分布拟合
【发布时间】：2015-12-15 20:39:34
【问题描述】：

我有一个频率表df 像这样的大频率

...         freq
(20, 21]    5235211
(21, 22]    5232121
(22, 23]    1241228
(23, 24]    9412034
(24, 25]    2356336
(25, 26]    3782721
(26, 27]    9978733
...

bin 是索引。

我想用here 等分布拟合绘制漂亮的直方图。但该函数（sns.distplot）以及其他分布图（df.plot.kde、df.plot.hist、df.plot.density 等）仅采用一维列表或Series。

如何改用频率表来获得相同的结果？将df 扁平化为一维数组是不切实际的，因为它的尺寸很大。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

找到了，plt.hist 有一个名为weights 的参数，我可以向它传递一个权重数组。只需将freq 列传递给plt.hist 就可以了。与 Seaborn：

sns.distplot(df.index, hist_kws={"weights":list(df.freq)})

【讨论】：