从csv数据绘制饼图？

Question

对于汽车性能数据，例如：

 Model  Running  Rest  
 1      10       14   
 1      11       13  
 1      12       12  
 2       9       15  
 2      10       14

如何在此处绘制 Running 和 Rest 的每个值，以及由于 Model 不一样的第一三行的情况？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  

df = pd.read_csv('performance.csv')

df.pie(x='Running', y='Rest', autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140))

在 stackoverflow 上看到几个答案后，我继续：

import csv as csv
import matplotlib.pyplot as plt

colors = ['r', 'g']

with open('performance.csv') as csvfile:
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

i = 0

for row in readCSV:
    if i == 0:
        activities = [row[1], row[2]]
        title = row[0]
    else:
        slices = [row[1], row[2]]
        plt.title("Model: " + row[0])  
        plt.pie(slices, labels=activities, colors=colors, startangle=90, autopct='%.1f%%')
        plt.show()

    i += 1

此代码将Running 和Rest 的每一行值作为饼图提供给我。

但是如何获取第一三行的饼图，其中Model 列值相同？

Answer 1

使用您原来的df，您可以执行以下操作：

In []:
df[['Running', 'Rest']].groupby(df.Model).plot.pie(subplots=True, autopct='%.1f%%')

Out[]: