如何减去日期并计算空值？

【问题标题】：How to subtract dates and accounting for null values?如何减去日期并计算空值？
【发布时间】：2020-05-07 10:19:57
【问题描述】：

我有一列以 hh:mm:ss 格式计算从 A 到 B 所需的秒数。但是，A 和 B 可能会在数据中显示空值。

假设 A=05:15:00 和 B=naT，那么减法将返回 5:15 秒，由于 B 是无穷大，这在上下文中会产生误导和错误！如果 both 列不为空，我如何指定仅从 A 中减去 B 列？

这是我的代码：

df['A_to_B']=(df.B-df.A).dt.total_seconds()

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

Python 不使用 null，但它确实使用了一种名为 None 的类型来表示值/类型的缺失。所以你会检查 df.B 和 df.A 是否都不是 None，可能是这样的：

if (df.A is not None) and (df.B is not None):
    df['A_to_B'] = (df.B-df.A).dt.total_seconds()

【讨论】：

也许是 Python，但 pandas 确实有 NaN

【解决方案2】：

你可以这样做：

df['A_to_B'] = np.where(df['A'].notna() & df['B'].notna(), 
                        (df['A'] - df['B']).dt.total_seconds(),
                        np.nan)

样本数据

         A        B
0 05:15:00      NaT
1      NaT 00:00:15
2 05:15:00 00:15:00

输出：

         A        B   A_to_B
0 05:15:00      NaT      NaN
1      NaT 00:00:15      NaN
2 05:15:00 00:15:00  18000.0

【讨论】：