使用 matplotlib 绘制多索引 pandas DataFrame答案

【问题标题】：Plotting multiindex pandas DataFrame with matplotlib使用 matplotlib 绘制多索引 pandas DataFrame
【发布时间】：2015-09-14 01:35:06
【问题描述】：

我有一个多索引 pandas DataFrame，我从 groupby 操作中得到以下结构：

                   count
year  month  day
2010  1      1       1
             2       3
             3       6
             4      24
             5      31

这种情况会持续数天、数月和数年。 DataFrame 具有三个索引（year、month 和 day）。

我想做的是使用matplotlib 将count 绘制为date 的函数。网上有几个在matplotlib中绘制日期的例子，所以我真正需要做的是：

问题：

1) 如何构建一个单独的数组或DataFrame，即两列，第一列是date，第二列是count？

我尝试了什么

for idx, val in enumerate(df3.body):
    print val

这只会逐行打印count 的值，但我不确定如何访问date。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

我能够弄清楚。我实际上非常接近我的尝试。

for idx, val in enumerate(df.count):
    print val

    # Get the index of this row
    d = df.iloc[idx].name

我没有意识到 .name 持有 DataFrame 的索引。问题解决了。

【讨论】：