使用对数刻度时，Seaborn 热图会在颜色条上生成额外的刻度答案

【问题标题】：Seaborn heatmap is generating additional ticks on colorbar when using log scale使用对数刻度时，Seaborn 热图会在颜色条上生成额外的刻度
【发布时间】：2021-01-12 07:56:05
【问题描述】：

我正在尝试使用对数颜色条制作热图。但它会不断生成自己的刻度和刻度标签以及我输入的刻度。

我最初发布 this 是为了将刻度标签从科学记数法重新格式化为普通格式，但后来遇到了这个问题。

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr

matrix = np.random.rand(10, 10)/0.4
vmax=2
vmin=0.5

cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(False)

log_norm = LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax)
ax = sns.heatmap(matrix, square=True, vmax=vmax, vmin=vmin, norm=log_norm, cbar_kws={"ticks": cbar_ticks, "format": formatter})

【问题讨论】：

原来，这是 matplotlib 中的一个已知错误 github.com/matplotlib/matplotlib/issues/12503

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

对于对数轴，通常还会设置小刻度（它们有助于了解不同值的位置并强制执行对数外观）。在这种情况下，默认刻度仅包含一个刻度（1.0），这不足以查看哪个值对应于哪种颜色。

使用cbar_kws 只能更改主要刻度。您可以显式抑制次要刻度：

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
from matplotlib import pyplot as plt

matrix = np.random.rand(10, 10) / 0.4
vmax = 2
vmin = 0.5

cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(False)

log_norm = LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax)
ax = sns.heatmap(matrix, square=True, vmax=vmax, vmin=vmin, norm=log_norm,
                 cbar_kws={"ticks": cbar_ticks, "format": formatter})
ax.collections[0].colorbar.ax.yaxis.set_ticks([], minor=True)
plt.show()

【讨论】：