【问题标题】：Pandas value_count() 'index must be monotonic', but index already isPandas value_count() '索引必须是单调的'，但索引已经是
【发布时间】：2020-05-01 15:31:47
【问题描述】：

当尝试获取数据框中某些列的值计数时，我收到此错误消息，指出索引必须是单调的，但 is_monotonic 属性表明索引已经是单调的。导入 csv 后数据框中的大多数列不会返回此错误，但少数会返回。

我尝试了here, 提到的一些策略，但似乎无法奏效。

这样做：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
print(data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False)[:10])

给我这个：

Monotonic?:  True

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/person/venvs/science/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3484, in get_slice_bound
    return self._searchsorted_monotonic(label, side)
  File "/Users/person/venvs/science/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3443, in _searchsorted_monotonic
    raise ValueError('index must be monotonic increasing or decreasing')
ValueError: index must be monotonic increasing or decreasing

During handling of the above exception, another exception occurred:

等等。等等

is_monotonic 属性为 True，但值计数返回此错误，这让我很头疼。输入的 CSV 文件非常大，我无法共享它，但是我应该在其中寻找什么会导致这种情况的东西吗？

Pandas 版本为 0.20.2。

【问题讨论】：

试试这个？ data = data.reset_index(drop=True)
干杯。试过了。不幸的是没有骰子。完全相同的错误。
您介意提供准确重现您的问题的数据样本吗？您也可以尝试更新到最新的稳定版本 - 0.21。
好的，所以这个 csv 数据会产生错误：link 如果我输入这个：print('Vegetables are Monotonic?: ', data['vegetables'].index.is_monotonic) print(data['vegetables'].value_counts()) print('Values are Monotonic?: ', data['value'].index.is_monotonic) print(data['value'].value_counts()[) 我会得到这个：Vegetables are Monotonic?: True 4.0 48 etc. Name: vegetables, dtype: int64 ValueError: index must be monotonic 奇怪的是，如果我将 CSV 缩短为 99 行，我会得到第一列（蔬菜）出现错误
我不这么认为。这可能是一个错误。对不起，我在我的头上。 :-)

标签： python python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

因为 value_counts() 返回唯一值作为 INDEX。

问题仅在于 value_counts() 方法将唯一值作为索引返回，并将它们对应的频率作为值返回。因此，如果您尝试使用 Indexing 方法 [:10] 对 Top 10 值进行索引，它将无法正常工作，因为索引不是 Pandas 创建的整数。

解决方案：

您可以在 value_counts() 之后使用 .reset_index()，然后像以前一样访问前 10 个值

data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False).reset_index()[:10]

【讨论】：

【解决方案2】：

推荐试试这个：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
data = data.sort_index()
print(data['net_booking_value_monthly'].value_counts(dropna=False)[:10])

【讨论】：