【发布时间】：2016-10-29 14:25:00
【问题描述】：
我有这个：
df.loc['United Kingdom']
这是一个系列：
Rank 4.000000e+00
Documents 2.094400e+04
Citable documents 2.035700e+04
Citations 2.060910e+05
Self-citations 3.787400e+04
Citations per document 9.840000e+00
H index 1.390000e+02
Energy Supply NaN
Energy Supply per Capita NaN
% Renewable's NaN
2006 2.419631e+12
2007 2.482203e+12
2008 2.470614e+12
2009 2.367048e+12
2010 2.403504e+12
2011 2.450911e+12
2012 2.479809e+12
2013 2.533370e+12
2014 2.605643e+12
2015 2.666333e+12
Name: United Kingdom, dtype: float64
现在，我想得到
应用(lambda x: x['2015'] - x['2006'])
但是它返回了一个错误：
TypeError: 'float' 对象不可下标
但如果我把它分开：
df.loc['United Kingdom']['2015'] - df.loc['United Kingdom']['2006']
一切正常。
我如何在这里申请和 lambda？
谢谢。
Ps：我想将它应用到 Dataframe
Rank Documents Citable documents Citations Self-citations Citations per document H index Energy Supply Energy Supply per Capita % Renewable's ... 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Citation Ratio Population
Country
China 1 127050 126767 597237 411683 4.70 138 NaN NaN NaN ... 4.997775e+12 5.459247e+12 6.039659e+12 6.612490e+12 7.124978e+12 7.672448e+12 8.230121e+12 8.797999e+12 0.689313 NaN
United States 2 96661 94747 792274 265436 8.20 230 NaN NaN NaN ... 1.501149e+13 1.459484e+13 1.496437e+13 1.520402e+13 1.554216e+13 1.577367e+13 1.615662e+13 1.654857e+13 0.335031 NaN
Japan 3 30504 30287 223024 61554 7.31 134 NaN NaN NaN ... 5.558527e+12 5.251308e+12 5.498718e+12 5.473738e+12 5.569102e+12 5.644659e+12 5.642884e+12 5.669563e+12 0.275997 NaN
United Kingdom 4 20944 20357 206091 37874 9.84 139 NaN NaN NaN ... 2.470614e+12 2.367048e+12 2.403504e+12 2.450911e+12 2.479809e+12 2.533370e+12 2.605643e+12 2.666333e+12 0.183773 NaN
enter code here
【问题讨论】：
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为什么要在这里使用
apply？您只是得到系列中两个特定值的差异。apply用于将某些功能应用于系列中的每个元素。 -
其实我有一个Dataframe，它只是一个Serie。我想对所有 Dataframe 都这样做。我刚刚更新了我的问题。