绘制 Pandas GroupBy 数据答案

【问题标题】：Plotting Pandas GroupBy data绘制 Pandas GroupBy 数据
【发布时间】：2021-12-07 01:43:45
【问题描述】：

我将一个数据集读入Pandas 并使用df_new=df.query("parent=='pr1'") 过滤数据以创建一个新的DataFrame，如下所示：

     child  parent         date     pres  
101   ch05     pr1   2004-06-01  2760.35  
102   ch05     pr1   2004-07-08  2758.83  
103   ch09     pr1   2004-08-04  2759.13  
..     ...     ...          ...           
317   ch12     pr1   2021-03-15  1737.09  
318   ch12     pr1   2021-03-17  1730.98  
183   ch05     pr1   2021-04-30  1777.09

我正在尝试计算每日平均值，所以尝试了这个：pobs = df.groupby('date')['pres'].mean()。这似乎有效，因为print(pobs) 给出了这样的内容：

date
2004-06-01    2760.35
2004-07-08    2758.83
2004-08-04    2759.13

但是我想使用matplotlib 绘制date 和pres 以确保但无法分别提取这两个数组。我尝试在这里调整解决方案Plotting pandas groupby，但让自己陷入困境。我怀疑答案是一两行代码，但我找不到它们 - 所有建议都表示赞赏。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你只需要重置索引

pobs = df.groupby('date')['pres'].mean().reset_index()

输出：

    date    pres
0   2004-06-01  2760.35
1   2004-07-08  2758.83
2   2004-08-04  2759.13

这样，prob 现在是一个数据框，可以像这样绘制，例如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(pobs.date,pobs.pres)

【讨论】：