剥离熊猫数据框列中的所有尾随空格

Question

我有一个 pandas DF，其中包含许多 字符串元素，其中包含以下单词：

'Frost                              '

它前面有许多前导空格。当我将此字符串与以下内容进行比较时：

'Frost'

由于前导空格，我意识到比较是错误。

虽然我可以通过遍历 pandas DF 的每个元素来解决这个问题，但由于我拥有大量记录，这个过程很慢。

这种其他方法应该有效，但它不起作用：

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip(''))

所以当我检查一个元素时：

rawlossDF.iloc[0]['damage_description']

返回：

'Frost                              '

这是怎么回事？

Answer 1

您也可以使用str.strip 方法：

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].str.strip()

Answer 2

用这个替换你的函数：

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip())

你几乎做对了，你需要去掉strip()里面的''