DataFrame.drop 导致 numpy.sin 的 ufunc 循环错误

Question

简介

我的代码应该从 .xlsx 文件中导入数据并以此为基础进行计算。问题在于每列的单位保存在工作表的第二行，并作为数据列的第一个条目导入。结果是这样的：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(data = {'alpha' : ['[°]', 180, 180, 180]})

data['sin'] = np.sin(data['alpha'])

问题

因为第一个单元格是str类型，所以列变成object类型。我想我可以通过在两行之间添加以下代码来重新排列数据框来解决这个问题：

data = data.drop([0]).reset_index(drop = True)
data.astype({'alpha' : 'float64'})

数据框现在看起来像我想要的那样，我想它应该可以作为意图工作，但是我得到了一个 AttributeError 和一个 TypeError：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'sin'TypeError: ufunc 循环不支持 float 类型的参数 0，它没有可调用的 sin 方法

TypeError: ufunc 循环不支持 float 类型的参数 0，它没有可调用的 sin 方法

任何关于我为什么会收到这些错误以及如何解决它们的见解将不胜感激！

Answer 1

你可以像这样使用 Pandas 的转换功能：

data = pd.DataFrame(data = {'alpha' : ['[°]', 180, 180, 180]})

data['alpha'] = pd.to_numeric(data['alpha'], errors='coerce')

# is your alpha degrees or radians?
data['sin'] = np.sin(np.deg2rad(data['alpha']))

输出：

   alpha           sin
0    NaN           NaN
1  180.0  1.224647e-16
2  180.0  1.224647e-16
3  180.0  1.224647e-16