使用 Matplotlib 显示两个数据文件答案

【问题标题】：Displaying two data files using Matplotlib使用 Matplotlib 显示两个数据文件
【发布时间】：2019-09-25 23:29:09
【问题描述】：

我有两个生成光栅图像的 CSV 文件，每个文件都是 300x300。

我可以让程序显示一个，但如果我尝试同时显示两个，它只会产生一个空白的白色图形。我只想将两组数据显示为单独的图像，不需要以任何方式进行更改。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import math

lidar = []  # height of object
radar = []  # texture of object

with open('lidar1.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    for row in reader:
        rowlist = []
        for value in row:
            rowlist.append(value) 
        lidar.append(rowlist)


with open('radar1.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    for row in reader:
        rowlist = []
        for value in row:
            rowlist.append(value) 
        radar.append(rowlist)

plt.imshow(lidar)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib raster

【解决方案1】：

您可以使用plt.show 分别绘制每个图形：

plt.imshow(lidar) 
plt.show()
plt.imshow(radar)
plt.show()

或者像@norok2建议的那样使用子图

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = [10, 20])
ax[0].imshow(lidar)
ax[1].imshow(radar)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要创建 2 个图形，以便它们单独显示。

f1 = plt.figure()
plt.plot(lidar)
f2 = plt.figure()
plt.plot(rowlist)

【讨论】：

当我这样做时，我得到两个单独的图形显示为折线图，而不是两个光栅图像。