应用 df.iloc() 后数据帧值转换为“nan”答案

【问题标题】：dataframe values converted as 'nan' after applied df.iloc()应用 df.iloc() 后数据帧值转换为“nan”
【发布时间】：2020-04-05 10:10:33
【问题描述】：

nan 值

运行后我遇到了一个问题：pd.DataFrame()，整个数据框变成了“nan”（空）。我无法再次扭转这一点。我还分配了数据框列名称，但它们的值也消失了：

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    df = pd.read_csv('PuntaCapi.csv', header=None, sep='\n')
    df = df[0].str.split(',', expand=True)
    df.to_csv("PuntaCapi.tab",sep="\t",header=None, index=False)
    print(df)

    Akim =df.iloc[:,0:1] 

    A= pd.DataFrame(data =Akim ,columns=['Akim'])

    veriler2 = pd.DataFrame(data = df, columns=['Akim','Kuvvet','Zaman','Soguma','Yaklasma','Baski','SacKalinliği','PuntaCapi'])
    print(veriler2)

请查看上述代码的以下结果： [![Spyder查看DataFrame代码[][2]][2]1

There is no nan value into the csv file. But after .iloc[], entire dataframe became nan value. I have tried solve the problem but I could not. I need help to solve problem 在此处输入图片说明

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我不明白你的问题。

你使用pd.read_csv('PuntaCapi.csv', header=None, sep='\n')读取数据并保存为df，但是你将df修改为df[0].str.split(',', expand=True)，直接影响结果。

试试这个代码。

df = pd.read_csv('PuntaCapi.csv', header=None, sep='\n')
veriler2 = pd.DataFrame(data = df.values, columns=['Akim','Kuvvet','Zaman','Soguma','Yaklasma','Baski','SacKalinliği','PuntaCapi'])

【讨论】：

我已经应用了。然后我收到了这个错误。文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py”，第 1694 行，在 construction_error 中引发 ValueError(f"传递值的形状是 {passed}，索引暗示 {implied} ") ValueError: 传递值的形状是 (65, 1)，索引意味着 (65, 8)
哦。我发现了我们的错误。 PuntaCapi.csv 由 '\n' 分隔？错误消息与数据（df）相关，没有很好地分离。请检查一下。
我收到了这条消息。数据框中有一些浮点值，例如（'0,6'，'2,22'）。我是否必须应用任何其他代码？ raise ParserError(msg) ParserError: 预期第 5 行有 2 个字段，看到 4
将 sep = '\n' 改为 sep = ','