Matplotlib 如何计算散点的底部 y 值答案

【问题标题】：Matplotlib How to calculate the bottom y value of a scatter dotMatplotlib 如何计算散点的底部 y 值
【发布时间】：2019-07-02 21:40:32
【问题描述】：

代码如下：

import itertools
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# reuse these colors
colors = itertools.cycle(["r", "b", "g"])

# some random data
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],
                   'y':[2,4,5,2,4],
                   'area': [100, 200, 400, 500, 800],
                   'label': ['blah1','blah2','blah3','blah4','blah5']
                  })

# draw a scatter plot
def draw_scatter_plot(
    x,
    y,
    marker_size,
    marker_color: itertools.cycle,
    labels
):


    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

    if marker_size:
        i = 0
        while i<len(x):
            ax.scatter(x[i], y[i], color = next(marker_color), s = marker_size[i])
            ax.annotate(
                    labels[i],
                    (x[i], y[i]), # adjust y[i] here
                    fontproperties=cur_font,
                    fontsize=14,
                    ha="center",
                    va="top",
                )
            i+=1


    plt.show()

draw_scatter_plot(df.x.tolist(),
                  df.y.tolist(),
                  df.area.tolist(),
                  colors,
                  df.label.tolist())

结果如下：

如您所见，标签与圆圈底部重叠。如何计算圆的底部 y 值，以便始终可以定位标签，使其不与圆重叠？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我们的想法是将文本移动散点直径的一半，np.sqrt(marker_size[i])/2.。然后，您可以添加额外的 2 个点，使文本不接触标记。

ax.annotate(labels[i],
            xy=(x[i], y[i]), 
            xytext=(0, -np.sqrt(marker_size[i])/2. - 2),
            textcoords="offset points",                    
            ha="center",
            va="top")

【讨论】：

【解决方案2】：

一种解决方案是使用textcoords，如this 答案所示。您可以关闭原始答案中的精美框。

ax.annotate(labels[i],(x[i], y[i]), xytext=(0, -15),
            textcoords='offset points', fontsize=14,ha="center",va="top",)

【讨论】：

感谢您的回复，非常感谢。如您所见，圆圈的大小各不相同，有没有办法获得圆圈的实际大小并相应地调整 y 位置？（而不是 y 位置的硬编码 -15）
@Cheng 尝试答案here 以及这些答案中发布的链接，以获得数据坐标中的散点大小。

【解决方案3】：

您可以按如下方式更改注释：

[plt.annotate("{}, {}".format(x,y), xy=(x,y), xytext=(x-.1,y-.16)) for x, y in zip(x, y)]

使用它，您必须根据 x,y 轴的缩放比例来缩放 yxtext 坐标。

还有一条评论：因为您在 while 循环中使用它，您可能希望将其更改为：

plt.annotate("{}, {}".format(x[i],y[i]), xy=(x[i],y[i]), xytext=(x[i]-.1,y[i]-.16))

【讨论】：