将单独的熊猫数据框绘制为子图[重复]答案

【问题标题】：Plot separate pandas dataframe as subplots [duplicate]将单独的熊猫数据框绘制为子图[重复]
【发布时间】：2021-05-18 21:01:35
【问题描述】：

我想将 pandas 数据框绘制为子图。

我读了这篇文章：How can I plot separate Pandas DataFrames as subplots?

这是我的最小示例，就像帖子中接受的答案一样，我使用了 ax 关键字：

import pandas as pd

from matplotlib.pyplot import plot, show, subplots

import numpy as np  

# Definition of the dataframe

df = pd.DataFrame({'Pressure': {0: 1, 1: 2, 2: 4}, 'Volume': {0: 2, 1: 4, 2: 8}, 'Temperature': {0: 3, 1: 6, 2: 12}})


# Plot
 
fig,axes = subplots(2,1)

df.plot(x='Temperature', y=['Volume'], marker = 'o',ax=axes[0,0])

df.plot(x='Temperature', y=['Pressure'], marker = 'o',ax=axes[1,0])


show()

很遗憾，索引有问题：

df.plot(x='Temperature', y=['Volume'], marker = 'o',ax=axes[0,0])

IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

拜托，你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

ax=axes[0] 和 ax=axes[1]
解决了。感谢您的快速回答

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

如果您只有一个维度（例如 2 x 1 子图），则可以只使用轴 [0] 和轴 [1]。当您有二维子图（例如 2 x 3 子图）时，您确实需要使用两个数字进行切片。

【讨论】：