AttributeError：“numpy.float64”对象没有属性“to_numpy”答案

【问题标题】：AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'to_numpy'AttributeError：“numpy.float64”对象没有属性“to_numpy”
【发布时间】：2020-04-26 04:12:49
【问题描述】：

我是 Python 的新手，我不明白为什么会出现这个错误。这是我写的代码：

var_1 = pd.DataFrame({'Vcond':[], 'Rsquared':[]})

for j in clim :
    varj = Cmean.loc[j][j]
    varz = Cmean.loc['Zi']['Zi']
    covzj = Cmean.loc['Zi'][j]
    B = np.linalg.inv(varj.to_numpy())
    Vcondj = varz-covzj @ B @ covzj
    Rsquared = (varz - Vcondj)/varz 
    var_1.loc[j]={'Vcond': Vcondj, 'Rsquared': Rsquared}

print(var_1)

还有错误：

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'to_numpy'

我的老师说要使用 .to_numpy() 这种方式来计算矩阵的逆，但它似乎不起作用。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

嗨。确保在此处提问时定义您在代码 sn-p 中使用的所有名称。例如，Cmean 是什么？更多详情见mcve
您好，感谢您的建议。我想定义所有变量，但 Cmean 是一个 DataFrame，它是通过大量操作创建的。不知道怎么把最终的数据帧写成代码短...
在 Python 中，每个对象（变量）都属于一个特定的类，有自己的 methods。 to_numpy 是 pandas.DataFrame（和 Series）的方法。 varj 不是其中之一，也没有那种方法。作为初学者，你会经常遇到这样的 AttributeError 。试着理解变量实际上是什么，应该是什么。您还应该学习查找语言和模块参考。

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

对于我从另一个问题中剩余的 df 数据框：

In [907]: type(df)                                                                                     
Out[907]: pandas.core.frame.DataFrame
In [908]: type(df.loc[1])                                                                              
Out[908]: pandas.core.series.Series
In [909]: type(df.loc[1][1])                                                                           
Out[909]: numpy.int64

查看连续的loc 索引步骤如何给出Series，然后给出数值。

dataframe 的to_numpy 方法产生一个二维数组：

In [912]: df.to_numpy().shape                                                                          
Out[912]: (22, 2)

应用于Series，我们得到一个一维数组：

In [913]: df.loc[1].to_numpy()                                                                         
Out[913]: array([28, 13])

但正如您的错误所示，就是这样。 np.floatobject does not have ato_numpymethod. It already is anumpy` 对象。

在编写这样的代码时，您应该知道每一步会产生什么样的对象。并准备好测试这些知识。错误的猜测会产生错误。

【讨论】：

谢谢你的解释，我记住了。

【解决方案2】：

varj 似乎是numpy.float64 类型，因此您无法再将其转换为 numpy 数据类型。由于您提到要使用 to_numpy 来反转矩阵，因此您可能希望将其应用于您的数据框。

【讨论】：

谢谢！问题是 varj 正如你所说的那样是一个 numpy.float64 类型，我必须使用 .to_numpy 进行下一次计算，其中包含 2 个变量。在这个例子中，它只有一个变量......这太荒谬了。