Seaborn Countplot 中的布尔掩码答案

【问题标题】：Boolean mask within Seaborn CountplotSeaborn Countplot 中的布尔掩码
【发布时间】：2020-01-19 01:31:58
【问题描述】：

我想应用这个布尔掩码

csv["country"].value_counts()>5000

到这个函数

sns.countplot(y = csv["country"].value_counts()>5000, data = csv)

但它会出现此错误：

"Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match)".

我应该如何进行？

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

你可以这样做：

s = csv['country'].value_counts()

s[s > 5000].plot(kind='bar')

要使用 seaborn，您可以使用以下方法过滤数据：

s = csv['country'].value_counts()
s = s[s > 5000].index.tolist()

sns.countplot(x='country', data=csv.query("country in @s")) # option1
# sns.countplot(x='country', data=csv.loc[df["country"].isin(s))) # option2

【讨论】：

这可行，但我想使用 sns.countplot 函数。如果我输入 sns.countplot(y = s[s>1000], data=csv) 我没有得到我想要的
非常感谢！一旦我们将s 转换为列表，有没有办法将data = 设置为s 而不必使用csv.query？就像sns.countplot(y='country', data=s)
您需要过滤数据，您可以尝试使用.loc来过滤数据的选项2。
我们也可以用这种方式重写选项 2 sns.countplot(y='country', data=csv[csv["country"].isin(s)])，因为我们不需要 .loc 来访问列