将 str 转换为数据框或数组中的浮点数答案

【问题标题】：Convert str to float in Dataframe or Array将 str 转换为数据框或数组中的浮点数
【发布时间】：2018-11-13 19:37:01
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框（如果更好，可以将其转换为 numpy 数组），如下所示：

我想将每个值从字符串转换为数字

我尝试过使用convert objects 之类的东西，但它根本不起作用。我认为问题在于方括号，所以如果我可以摆脱它们，该功能将起作用。

提前问候和感谢

编辑：

这是数据的来源

X_ans=[]
Y_ans=[]
for i in range (len(data["Births"])-2):
    X=list(data["Births"])[i:i+3]
    Y=list(data["Births"])[i+1]
    X_ans.append(X)
    Y_ans.append(Y)
    in_=pd.DataFrame([ str(x) for x in X_ans ],columns=['input'])
    out=pd.DataFrame([ str(x) for x in Y_ans ],columns=['output'])
ans_1=pd.concat([in_,out],axis=1)

ans_1 会是这样的：

现在我拆分它：

msk = np.random.rand(len(ans_1)) < 0.8
traindf = ans_1[msk]
evaldf = ans_1[~msk]

并拆分以逗号分隔的值以获得尺寸

    X_train = traindf.iloc[:, 0]
    Y_train = traindf.iloc[:, 1]
    X_test = evaldf.iloc[:, 0]
    Y_test = evaldf.iloc[:, 1]
    X_train = X_train.str.split(pat = ',', expand = True)
    X_train = X_train.values
    X_test = X_test.str.split(pat = ',', expand = True)
    X_test = X_test.values

PS：我可以使用值：

【问题讨论】：

Converting strings to floats in a DataFrame的可能重复
你能给我们一行代码来实例化那个数据框吗？它比图片更容易处理。
您从哪里获取数据？我建议尽早或至少在首先生成数据框之前摆脱这些括号......

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用replace:

df = df.replace(r'\[|\]','',regex=True).astype(float)

数组使用：

arr = df.values

【讨论】：

我认为你需要'[|]'
@MohamedThasinah 在正则表达式中的特殊字符之前应该有 `\`。
@SandeepKadapa - 是的在我的评论中我放了单斜杠，但 SO 将其视为转义字符:-)

【解决方案2】：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({0:['[3242','232','243214]'],1:['[3242','232','243214]']})

df:

        0        1
0    [3242    [3242
1      232      232
2  243214]  243214]

如果你想概括删除所有非数字字符的逻辑，

df.replace(regex=r'\D',value='',inplace=True)
df=df.apply(pd.to_numeric)

输出：

        0       1
0    3242    3242
1     232     232
2  243214  243214

【讨论】：