如何将缺失的数据转换为 NaN 值 [重复]

Question

我正在尝试将 xls 文件中的缺失数据转换为 Nan 值的数据框。

New list=energy.where(energy['Energy Supply']>=0)

我明白了：

运算符 >= 不能用于字符串和整数之间。

我的数据类型是数字，除了缺失的数据。

Answer 1

您需要使用.loc 进行索引：

energy.loc[energy['Energy Supply']>=0,:]

使用: 显示所有列是可选的。以下也应该有效：

energy.loc[energy['Energy Supply']>=0]

以上将不包括任何缺失值。

要检测字符串，请使用：

energy['Energy Supply'].apply(lambda x: False if isinstance(x,str) else x>=0)

用 NaN 替换所有字符串：

energy['Energy Supply'].loc[energy['Energy Supply'].apply(lambda x: isinstance(x, str))] = numpy.nan

另外，New 关键字未在 Python 中使用。

还有一点，由于list是Python中的关键字，所以不应该作为变量使用。使用lst 或mylist 等。