找到坡度最陡的点python答案

【问题标题】：Find the points with the steepest slope python找到坡度最陡的点python
【发布时间】：2016-07-08 18:01:54
【问题描述】：

我有一个浮点列表，例如[x1,x2,x3,x4,....xn]，它们被绘制为折线图。我想找到坡度最陡的一组点。

现在，我正在计算循环中一组点之间的差异，并使用max() 函数来确定最大点。

还有其他优雅的方法吗？

【问题讨论】：

如果你的点是等距的（或假设是等距的）你的方法是尽可能优雅的。问题是你的代码有多优雅。
目前，我的做法如下for i in range(len(list)): slope.append(list[i] - list[i+1]) print(slope.index(max(slope)))，其中斜率是差异列表，列表是浮点数的原始列表
将你的列表变成一个numpy数组并使用numpy.diff可能会感觉更优雅。（例如，代码类似于steepest = np.argmax(np.diff(np.array(my_list)))。
@Mechanic 顺便说一句，您的代码无法运行。你得到一个索引错误。
@Ev.Kounis 抱歉。第一行应该是for i in range(len(list)-1)。忘记加-1

标签： python

【解决方案1】：

假设points 是您的值列表，您可以使用以下方法计算单行中的差异：

max_slope = max([x - z for x, z in zip(points[:-1], points[1:])])

但是你获得的紧凑性，你可能会失去可读性。

在此列表理解中发生的情况如下：

在原始列表的基础上创建了两个列表，即points[:-1] & points[1:]。 Points[:-1] 从原始列表的开头开始，到倒数第二个项目（包括）。 Points[1:] 从第二项开始，一直到最后一项（再次包含）

例子

example_list = [1, 2, 3, 4, 5]
ex_a = example_list[:-1]  # [1, 2, 3, 4]
ex_b = example_list[1:]   # [2, 3, 4, 5]

然后您压缩这两个列表创建一个对象，您可以从中绘制 x、z 对来计算您的差异。请注意，zip 不会在 Python 3 中创建列表，因此您需要将其返回值传递给 list 参数。

喜欢：

example_list = [1, 2, 3, 4, 5]
ex_a = example_list[:-1]  # [1, 2, 3, 4]
ex_b = example_list[1:]   # [2, 3, 4, 5]
print(list(zip(ex_a, ex_b)))  # [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

最后，您使用创建的对计算差异，将结果存储在列表中并获取最大值。

如果最大坡度的位置也很有趣，您可以使用.index() 方法从创建的列表中获取索引。不过，在这种情况下，最好保存由推导式创建的列表，而不仅仅是使用它。

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 有许多用于处理数组的工具。例如，您可以：

import numpy as np

xx = np.array([x1, x2, x3, x4, ...])  # your list of values goes in there
print(np.argmax(xx[:-1] - xx[1:]))  # for all python versions

【讨论】：

你不需要 numpy 来摆脱 for 循环，但这个解决方案也很优雅。