遍历每个数组以计算 z 分数答案

【问题标题】：Iterating through each array to calculate z-score遍历每个数组以计算 z 分数
【发布时间】：2019-09-09 07:27:57
【问题描述】：

我有一个数组数组，我需要计算每个数组的 z 分数，即该数组数组中每一行的 z 分数。

我的代码：

for x in train_image_resize:
    train_image_resize_mean = scipy.stats.zscore(x)

错误： C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:2253: RuntimeWarning: true_divide return (a - mns) / sstd 中遇到无效值

如果我执行scipy.stats.zscore(train_image_resize)，那么它会计算数组数组中每个数字的 z 分数。但是，我希望为每个数组计算一个 z-score。

【问题讨论】：

标签： python arrays

【解决方案1】：

这表明您正在除以零，即样本标准差消失；例如：

In [5]: scipy.stats.zscore([1, 1])
..\miniconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:2315: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
  return (a - mns) / sstd
Out[5]: array([nan, nan])

【讨论】：

train_image_resize 是数组的数组。如果我在 train_image_resize 中选择 x，那么代码如何使标准偏差为零。
如果x 只包含一个不同的元素，即是一个常量数组，那么就会发生这种情况。
这是数组：array([[ 95, 101, 99, ..., 116, 118, 96], [ 91, 92, 91, ..., 100, 90, 81 ], [ 87, 70, 72, ..., 80, 84, 90], ..., [133, 102, 121, ..., 130, 131, 111], [118, 117, 115, ... .., 100, 100, 109], [ 74, 89, 92, ..., 126, 116, 106]], dtype=int64)
该输出被截断，因此潜在的常量数组可能隐藏在...中。