枢轴列的乘法答案

【问题标题】：Multiplication of Pivot columns枢轴列的乘法
【发布时间】：2019-04-05 18:59:15
【问题描述】：

我通过使用 pd.pivot_table 生成了两个合并的数据透视表和此列结果：

newdash.columns = [('sum', 'rechbetrag', u'HSM-bedarf (bis 250\x80 netto)'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', 'Instandhaltung'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', 'Instandhaltung Versicherung'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', 'Instandhaltung/Modernisierung'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', 'Mieterwechsel'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', u'Sch\xf6nheitsreparaturen'),
 ('sum', 'RechnungBrutto', 'All'),
 ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 1L),
 ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 2L),
 ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 3L),
 ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 4L),
 ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 'All')]

之后我想乘以或除以其中的两个列：

('count_nonzero', 'auszugsdatum', 'All') / ('sum', 'RechnungBrutto', 'All')

但我没有找到有关如何使用这些列编写语法的信息。

类似：

newdash.divvalues = newdash.all / newdash.all

是并且不能工作。有人知道如何使用 pandas 获取 Math 的列吗？

最好的问候，

OERB

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

按元组选择列并分配给新列：

np.random.seed(2019)
tup1 = ('count_nonzero', 'auszugsdatum', 'All') 
tup2 = ('sum', 'RechnungBrutto', 'All')
tup3 = ('a', 'b', 'c')

#sample DataFrame
mux = pd.MultiIndex.from_tuples([tup1, tup2])
newdash = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10, size=(10, 2)), columns=mux)

newdash[tup3] = newdash[tup1] / newdash[tup2]
print (newdash)
  count_nonzero            sum         a
   auszugsdatum RechnungBrutto         b
            All            All         c
0             9              3  3.000000
1             6              9  0.666667
2             7              9  0.777778
3             1              1  1.000000
4             8              9  0.888889
5             6              4  1.500000
6             1              3  0.333333
7             6              8  0.750000
8             9              6  1.500000
9             5              1  5.000000

【讨论】：