Pandas Groupby 总和到列答案

【问题标题】：Pandas Groupby Sum to ColumnsPandas Groupby 总和到列
【发布时间】：2017-12-08 18:52:21
【问题描述】：

我在做 groupby 并且可以得到一列的总和，但是我如何得到两列的总和？

detail [ 'debit' ] = df.groupby ( 'type' ) [ 'debit' ].sum ()
detail [ 'credit' ] = df.groupby ( 'type' ) [ 'credit' ].sum ()

现在我需要（贷记 - 借记）一起。

类似这样的：

detail [ 'profit' ] = df.groupby ( 'type' ) ( [ 'credit' ] - [ 'debit'  ] ).sum ()

显然这不起作用。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

就像@IanS 建议的那样，我会先将结果保存在一个新列中，然后再应用 groupby 函数：

df['profit'] = df['credit'] - df['debit']
detail = df.groupby('type').sum()[['profit', 'credit', 'debit']]

我还将 groupby-actions 合二为一。

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过了吗：

detail [ 'profit' ] = sum(df.groupby ( 'type' ) [ 'credit' ] - df.groupby ( 'type' ) [ 'debit' ])

【讨论】：