使用极坐标投影将颜色条添加到 pcolormesh

Question

我正在尝试将颜色条添加到具有极坐标投影的 pcolormesh 图中。如果我不指定极坐标投影，则代码可以正常工作。指定极坐标投影后，会产生一个很小的绘图，并且颜色条不存在。我是在做一些愚蠢的事情，还是这是一个错误？我在 Fedora 20 上使用 matplotlib 1.3.1。

import matplotlib.pyplot as plot
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid1
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

# If I remove the projection="polar" argument here the 
ax = plot.subplot2grid((1, 1), (0, 0), projection="polar", aspect=1.)
im = ax.pcolormesh(t, r, c.T)
divider = axes_grid1.make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plot.colorbar(im, cax=cax)
plot.show()

Answer 1

按照您的操作方式，cax 轴实际上位于polar 投影中。您可以通过以下方式进行验证：

cax = divider.append_axes("right", size="200%", pad=0.5)
#plot.colorbar(im, cax=cax)
cax.pcolormesh(t, r, c.T)

虽然这可能是一个错误，但我认为实现它的更简洁的方法可能是使用GridSpec：

gs = gridspec.GridSpec(1, 2,
                       width_ratios=[10,1],
                       )

ax1 = plt.subplot(gs[0], projection="polar", aspect=1.)
ax2 = plt.subplot(gs[1])

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

im = ax1.pcolormesh(t, r, c.T)
plot.colorbar(im, cax=ax2)