替换 Pandas 列中的有限值答案

【问题标题】：Replace limited values from a column in Pandas替换 Pandas 列中的有限值
【发布时间】：2021-05-31 02:23:30
【问题描述】：

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如何替换 DataFrame 中指定列的特定数量的值？

# babies born in countries

Date            Country

1992-02-15       USA
1995-05-04       USA
1996-02-12       Canada 
2003-12-17       France
2005-01-11       USA

假设我有上述数据，结果发现前两次出生的出生国是错误的，而不是美国应该是西班牙、法国。

我尝试了替换方法，但它完全改变了值。

想要的结果：

# babies born in countries

Date            Country

1992-02-15       Spain
1995-05-04       France
1996-02-12       Canada 
2003-12-17       France
2005-01-11       USA

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

通过索引访问前两行：

df.iloc[0:2, 1] = ['Spain', 'France']

或者：

df.loc[:2, 'Country'] = ['Spain', 'France']

如果您需要访问特定的行：

df.loc[[0,1], 'Country'] = ['Spain', 'France']

【讨论】：