熊猫丢弃重复；逆序的值

Question

我正在尝试找到一种方法来利用 pandas drop_duplicates() 来识别当值顺序相反时行是重复的。

例如，如果我试图查找客户同时购买苹果和香蕉的交易，但数据收集顺序可能已颠倒了这些项目。换句话说，当合并为完整订单时，交易被视为重复，因为它由相同的项目组成。

我希望将以下内容识别为重复项：

Item1   Item2
Apple   Banana
Banana  Apple

Answer 1

先用applysorted按行排序，然后drop_duplicates：

df = df.apply(sorted, axis=1).drop_duplicates()
print (df)
   Item1   Item2
0  Apple  Banana

---

#if need specify columns
cols = ['Item1','Item2']
df[cols] = df[cols].apply(sorted, axis=1)
df = df.drop_duplicates(subset=cols)
print (df)
   Item1   Item2
0  Apple  Banana

numpy.sort 和 DataFrame 构造函数的另一种解决方案：

df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), index=df.index, columns=df.columns)
       .drop_duplicates()
print (df)
   Item1   Item2
0  Apple  Banana