选择两个数据框之间的缺失行答案

【问题标题】：Select missing row between two dataframe选择两个数据框之间的缺失行
【发布时间】：2021-02-08 23:33:10
【问题描述】：

我是新来的，这是我的第一个问题。我最近在学习python（初学者）。我有两个数据框：

df1:

Id      Name       URL                Location
1       Google     www.google.com     USA
2       Facebook   www.facebook.com   USA
3       Twitter    www.twitter.com    USA

df2:

Id      Name       URL                Location
1       Google     www.google.com     USA
2       Facebook   www.facebook.com   USA

我希望输出返回不在 df2 中但在 df1 中的行。我的输出应该如下：

df3:

Id      Name       URL                Location
 3       Twitter    www.twitter.com    USA
 4       yahoo      www.yahoo.com      USA

我现在所做的如下：

common = df1.merge(df2,on=['URL'])

final = df1[(~df1.URL.isin(common.URL))]

但我没有得到一个真实的数字。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

df2[~df2['URL'].isin(df1['URL'])]
@QuangHoang 仍然无法正常工作。我的 df1 现在有 30 000 行我的 df2 有 29 496 行不同之处只给了我 55 行:(

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用 df1 中的 URL（或任何其他列值）创建数据框，如下所示

df3=df1[~df1['URL'].isin(df2['URL'])]

【讨论】：