Pandas to_csv 保存为 NoneType 并引发 TypeError答案

【问题标题】：Pandas to_csv saving as NoneType and raising TypeErrorPandas to_csv 保存为 NoneType 并引发 TypeError
【发布时间】：2021-03-01 19:35:48
【问题描述】：

我正在尝试创建一个上传工具，该工具采用 .xls 文件，然后将其转换为 pandas 数据帧，最后将其保存为 csv 文件以进行处理和分析。文件出来后这段代码：

def xls_to_csv(data):
    #Formats into pandas dataframe. Index removes first column of .xls file.
    formatted_file = pd.read_excel(data, index_col=0)
    #Converts the formatted file into a csv file and saves it.
    final_file = formatted_file.to_csv('out.csv')

它正确保存在正确的位置，但是当我尝试将结果文件插入包含循环的其他函数时，它会引发

TypeError: 'NoneType' 对象不可迭代。

该文件保存为“out.csv”，我可以手动打开它，但是如果没有引发此错误，打开命令甚至无法工作。

我使用的是 Python 3.6。

【问题讨论】：

to_csv() 将数据帧写入文件并且不返回任何内容。 final_file 永远是 NoneType。另外，您能显示实际导致错误的代码或代码行吗？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

to_csv 返回None 这就是你得到那个错误的原因维护formatted_file，你可以试试这个，

final_file=formatted_file.copy()

或

final_file=pd.read_csv('out.csv')

【讨论】：

所有错误均指我尝试在 Python 脚本中实现 csv 文件的行。

【解决方案2】：

Pandas to_csv 函数保存文件但不返回任何内容。稍后要循环遍历 csv 文件，您必须将代码更改为如下所示。

formatted_file.to_csv('out.csv')
final_file = open('out.csv', 'r')

【讨论】：

【解决方案3】：

def xls_to_csv(data):

    # Read the excel file as a dataframe object
    formatted_dataframe = pd.read_excel(data, index_col=0)

    # Save the dataframe to a csv file in disk. The method returns None.
    formatted_file.to_csv('out.csv')

    # The dataframe object is still here
    final_dataframe = formatted_dataframe

    # The final file NAME
    final_filename = 'out.csv'

您的变量名具有误导性

您的formatted_file 实际上是一个数据框对象
你的final_file：我不清楚你是想要filename还是the dataframe。

【讨论】：