Python pandas 停留在 0.7.0 版答案

【问题标题】：Python pandas stuck at version 0.7.0Python pandas 停留在 0.7.0 版
【发布时间】：2016-11-23 02:50:53
【问题描述】：

首先，我是新手...我是 Python、pandas 和 Linux 的新手。

我在尝试填充 DataFrame 时遇到了一些错误（sql.read_frame() 在尝试从我的 MySQL 数据库中读取时出现异常，但我能够执行和获取查询/存储过程）。我注意到 pandas 的版本是 0.7.0，运行“sudo apt-get install python-pandas”只是说它是最新的（没有错误）：“... python-pandas 已经是最新版本。0 升级……”

根据我在网上找到的其他一些帖子，我认为我的 DataFrame 问题可能是由于旧版本的 pandas 引起的（涉及元组元组的 pandas 错误？）。为什么 pandas 不会更新到更新的版本？

设置：

Ubuntu: 12.04.2 LTS Desktop (virtual workstation on VMWare)
sudo apt-get update, sudo apt-get upgrade, and sudo apt-get dist-upgrade all current
Python: 2.7.3 (default, April 10 2013, 06:20:15) /n [GCC 4.6.3] on Linux2
$ "which python" only show a single instance: /usr/bin/python
pandas.__version__ = 0.7.0
numpy.__version__ = 1.6.1

我之前尝试安装 Anaconda，但这变成了一场噩梦，Python 版本相互冲突。我终于回滚到之前的 VM 快照并重新开始，在各个包上使用 apt-get 安装所有 MySQL、pandas 和 iPython。

我在这个工作站上没有任何其他问题... apt-get 似乎总体上运行良好，并且所有其他应用程序（MySQL Workbench、Kettle/spoon 等）都可以正常运行并且最高可达日期。

知道为什么 Python pandas 不会升级到 0.11.0 吗？谢谢。

【问题讨论】：

还有一条信息——来自python：import pandas print(pandas) output: "
我建议再给 Anaconda 一个机会，如果你通过 conda 安装 pip，它通常会很好地完成隔离！

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如 nitin 指出的，您可以简单地使用 pip 升级 pandas：

pip install --upgrade pandas

由于此版本的 pandas 将安装在 site-packages 中，事实上，您将受制于该目录中软件包的任何自动更新。将您想要的软件包版本安装到 virtual environment 中是明智之举，这样您就可以拥有一致的工作环境并获得可重复性的好处。

回答您的最后一个问题，Pandas 不会使用 apt-get update“升级”到 0.11.0 的原因是您的发行版中的（Pandas）包滞后或尚未创建。

【讨论】：

感谢 Nitin 的原始答案...我同意凯尔的答案，因为他的回答和评论更有帮助。谢谢凯尔。
太棒了！谢谢！

【解决方案2】：

“pip install --upgrade pandas”在全新的 Ubuntu：12.04.2 LTS 桌面实例上对我不起作用。在 Python 中，pandas 仍然显示 0.7.0 版本。

相反，我可以通过使用简单安装来获得更新：

sudo easy_install -U pandas

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试用 pip 升级，像这样

pip install --upgrade pandas

【讨论】：

Nitin - 感谢您的回复 - 非常感谢。按照上面的方法运行 pip - 得到 C 编译器警告的页面和页面，包括权限错误。用“sudo”再次尝试...仍然收到很多（很多页）编译器警告，但最后一行显示“成功安装 pandas python-dateutil pytz numpy 6 /n 清理...”。在 Python 中执行“pandas.__version__”现在显示 0.11.0！你觉得我可以去吗？ pip 通常会抛出大量这样的编译器警告吗？
Pandas、numpy、scipy 和其他科学计算堆栈在构建软件包时会显得相当嘈杂。我会继续测试一些代码，但你可能很好。