Pandas - 如果 Column 包含多个条件，则 Python 删除行答案

【问题标题】：Pandas - Python drop rows if Column contains multiples criteriaPandas - 如果 Column 包含多个条件，则 Python 删除行
【发布时间】：2019-08-01 07:46:29
【问题描述】：

我正在尝试删除 Vndr 列中不包含“HW”或“CA”的行。这是我的代码：

data.drop(data[data.Vndr != 'HW' or 'CA'].index)

我收到此错误“ValueError：系列的真值不明确。请使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。”

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用isin

data.loc[~data.Vndr.isin([ 'HW' , 'CA']),]

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用

data[data.Vndr.str.contains('HW|CA'])

一般方法

s="|".join(['HW', 'CA'])
data[data.Vndr.str.contains(s)

【讨论】：

【解决方案3】：

确实需要

... or data.Vndr != ‘CA’

否则没有意义

【讨论】：

所以我输入了以下代码： data.drop(data[data.Vndr != 'HW' or data.Vndr != 'CA'].index) & 得到了同样的错误 - 我是不是错过一些东西
在 [] 索引中，您需要在每个二进制操作周围放置 ()：[(data.Vndr != 'HW') 或 (data.Vndr != 'CA')]。另一种解决方法是使用 Series.eq() 和 Series.ne()。 [(data.Vndr.ne('HW') 或 (data.Vndr.ne('CA')]。最后，你可以使用 [~data.Vndr.isin(['HW', 'CA'])]其中波浪号否定 Vndr 上的布尔索引。

【解决方案4】：

您可以对没有此类关键字的行进行子集化，而不是删除此类行。
你可以这样工作：

data = data[(data['Vndr'] != 'CA') | (data['Vndr'] != 'HW')]

【讨论】：