Pandas - 在 Pandas.Series 之间添加一些值的虚拟行

Question

我是 Pandas Python 的新手。

我有一个 Pandas.Series 值：

month   id
01_Jan  1                3
02_Feb  1                2
        2                4
03_Mar  1                2
        3                5
dtype: int64

month 和 id 是索引，最后一列是 pandas 中的系列。

这里，月份有 4 个值，例如“01_Jan”、“02_Feb”、“03_Mar”。 id 计数如 1,2,3 系列有一些计数 3,2,4,2,5。

我需要重新格式化上述系列类型，如果 id 没有 month 那么它应该添加具有计数值的适当月份 0。下面 pandas.Series 解释了它的外观：

month   id
01_Jan  1                3
01_Jan  2                0
01_Jan  3                0
02_Feb  1                2
02_Feb  2                4
02_Feb  3                0
03_Mar  1                2
03_Mar  2                0
03_Mar  3                5
dtype: int64

Answer 1

将MultiIndex.from_product 与reindex 一起使用：

mux = pd.MultiIndex.from_product(s.index.levels, names=s.index.names)
print (s.reindex(mux, fill_value=0))
month   id
01_Jan  1     3
        2     0
        3     0
02_Feb  1     2
        2     4
        3     0
03_Mar  1     2
        2     0
        3     5
dtype: int64

unstack + stack 的另一种解决方案，但在大型 DataFrame 中可能会更慢：

print (s.unstack(fill_value=0).stack())
month   id
01_Jan  1     3
        2     0
        3     0
02_Feb  1     2
        2     4
        3     0
03_Mar  1     2
        2     0
        3     5
dtype: int64