pandas asfreq() 函数未显示结果

Question

我试图找出时间序列中的空白（间隔 30 分钟）并用 NaN 填充它们。

我指的是这篇文章中的说明，但事实证明代码在我的情况下表现不佳。 Find gaps in pandas time series dataframe sampled at 1 minute intervals and fill the gaps with new rows

import pandas as pd
from datetime import datetime
df=pd.read_csv('example1.csv')
df.head(5)
Date & Time KW
0   8/27/2019 23:30 0.016
1   8/27/2019 23:00 0
2   8/27/2019 22:30 0.016
3   8/27/2019 22:00 0.016
4   8/27/2019 21:30 0
df['Date & Time'] = pd.to_datetime(df['Date & Time'], format='%m/%d/%Y %H:%M')
df=df.set_index('Date & Time').asfreq('30M')
df.head()
    KW
Date & Time 

如您所见，输出为空白，我应该看到值。 我不确定我做错了什么。

Answer 1

M 是月份，您的“日期和时间”列正在减少。你需要使用T和负值

试试这个样本

df:

       Date & Time     KW
0  8/27/2019 23:30  0.016
1  8/27/2019 23:00  0.000
2  8/27/2019 22:30  0.016
3  8/27/2019 22:00  0.016
4  8/27/2019 21:30  0.000
5  8/27/2019 19:30  0.000

df.set_index('Date & Time').asfreq('-30T')

Out[412]:
                        KW
Date & Time
2019-08-27 23:30:00  0.016
2019-08-27 23:00:00  0.000
2019-08-27 22:30:00  0.016
2019-08-27 22:00:00  0.016
2019-08-27 21:30:00  0.000
2019-08-27 21:00:00 NaN
2019-08-27 20:30:00 NaN
2019-08-27 20:00:00 NaN
2019-08-27 19:30:00  0.000