基于两个现有列创建一个新的 df 列

【问题标题】：Create a new df column based on two existing columns基于两个现有列创建一个新的 df 列
【发布时间】：2020-07-14 03:07:03
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，它有两列：“Sex”（可能的值 M 和 F）和“IsChild”可能的值（True 或 False）。根据 Sex 和 IsChild 的值创建一个采用值（Child、Male、Female）的新列的最有效方法是什么？

【问题讨论】：

sex=female 中 child=True 的列的值是多少？如果child==true，它是否应该返回“child”，并且只有当child==false时才返回性别？
是的，如果孩子为真，则只返回孩子，否则返回性别

标签： pandas

【解决方案1】：

对于这个简单的条件，下面的代码可以工作：

df.loc[df["Child"]==True, "new_col"] = "Child"
df.loc[df["Child"]==False, "new_col"] = df["Sex"]

在第一行：df.loc 根据条件只取一些行，我为其分配“子”值。在我们的例子中，条件是df["Child"]==True。

第二行也差不多。它只更新df["Child"]==false。

然后您可以使用.map 替换值（例如 M 到 Male）

如果您的情况更复杂，您可以使用apply 函数：它分别适用于每一行。您可以编写一个辅助函数，根据您的条件返回您想要的任何内容，然后使用 apply 在每一行上调用此函数。

【讨论】：