如何在熊猫中将 int64 转换为日期时间答案

【问题标题】：How to convert int64 to datetime in pandas如何在熊猫中将 int64 转换为日期时间
【发布时间】：2023-03-06 15:19:02
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一列 int64 类型，但此列表示日期，例如20180501。我想将此列转换为日期时间，我有以下代码，但它返回错误消息

 df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype('str'), format = '%y%m%d')

我收到以下错误消息

ValueError: unconverted data remains: 0501

如何修复我的代码？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

您需要一个大写字母Y。如需完整参考，请参阅 Python's strftime directives。

df = pd.DataFrame({'old_date': [20180501, 20181230, 20181001]})

df['new_date'] = pd.to_datetime(df['old_date'].astype(str), format='%Y%m%d')

print(df)

   old_date   new_date
0  20180501 2018-05-01
1  20181230 2018-12-30
2  20181001 2018-10-01

【讨论】：

不幸的是，无论有没有 '.astype(str)'，它都没有效果（静默失败）......当尝试从 '%Y-%m-%d' 转换为 '%d/ %m/%Y'。

【解决方案2】：

问题可能是由于数据框中某些位置的格式错误引起的。

您可以尝试设置参数 errors="coerce" 以避免转换这些条目并将它们设置为 NaT。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

【讨论】：