使用python根据索引和非索引列对表值进行排序答案

【问题标题】：Sorting a table values based on index and non-indexed columns using python使用python根据索引和非索引列对表值进行排序
【发布时间】：2016-11-29 05:40:23
【问题描述】：

如何根据索引和非索引列对数据框中的值进行排序？

数据框：

ID  Colour  A   B   C
45356   Green   1   34  4
34455   Yellow  23  0   1
53443   Brown   3   4   3
45555   Green   5   5   2

表有两个索引列（ID 和颜色）。我想根据 ID（升序）、A（降序）和 C（升序）对表格进行排序。

需要的输出是：

ID  Colour  A   B   C
34455   Yellow  23  0   1
45356   Green   1   34  4
45555   Green   5   5   2
53443   Brown   3   4   3

我试过这个：

df.set_index(inplace=True)
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True'])

这不起作用，因为“ID”无法识别列。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你想要的

df.reset_index().sort_values(
    ['ID', 'A', 'C'],
    ascending=['True','False','True']
).set_index(['ID', 'Colour'])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以调用sort_values() 对列A 和C 进行排序，然后调用sort_index() 对索引ID 进行排序：

(df.sort_values(['A', 'C'], ascending=[False, True])
   .sort_index(level=0, sort_remaining=False, kind='mergesort'))

【讨论】：

我觉得这超级危险：根据文档，mergesort 是唯一稳定的算法。默认是快速排序，所以容易出错。
非常感谢大家。很棒的解决方案。问题解决了。