excel 在打开使用 openpyxl 创建的文件时出现问题

Question

如果您无法提供建设性的解决方案，请不要将其标记为重复，因为我没有找到任何解决方案，而且它很少说明您有兴趣提供一些帮助。

Excel 拒绝公式，但允许其他单元格中的其他字符串。我使用英文公式的名称，并尝试使用逗号和分号，结果相同。 该公式由一个降价模板组成，并具有多个嵌套条件。 部分代码为：

wb = Workbook()
sheet= wb.active
l=str(sheet.max_row+1)
formula='=CONCATENATE("**"&{}&"**"&CHAR(10)&CHAR(10)&"- **Ponente:** "&{}&CHAR(10)&"- **Fuente:** "&{};IF(EXACT({};"");"";CHAR(10)&"- **ID:** "&{});CHAR(10)&"- **Web:** "&{}&CHAR(10)&"- **Idioma:** "&{}&CHAR(10)&"- **Etiquetas:** "&{};IF(EXACT({};"");;CHAR(10)&"- **Fecha:** "&{});IF(EXACT({};"");;CHAR(10)&"- **Notas:** "&{}))'.format("A"+l,"B"+l,"C"+l,"D"+l,"D"+l,"E"+l,"H"+l,"G"+l,"F"+l,"F"+l,"I"+l,"I"+l)
print (formula)
data={
    "Título":[titulo], 
    "Autor":[profesor],
    "Fuente":[plataforma],
    "ID":[id],
    "Web":[url],
    "Fecha":[fecha_esp],
    "Etiquetas":[etiquetas],
    "Idioma":[idioma],
    "Notas":[notas],
    "Plantilla":[formula]
}
dataframe_pandas = pd.DataFrame(data)
for x in dataframe_to_rows(dataframe_pandas, index=False, header=False):
    sheet.append(x)
wb.save(filename)

控制台输出显示以下公式：

=CONCATENATE("**"&A2&"**"&CHAR(10)&CHAR(10)&"- **Ponente:** "&B2&CHAR(10)&"- **Fuente:** "&C2;IF(EXACT(D2;"");"";CHAR(10)&"- **ID:** "&D2);CHAR(10)&"- **Web:** "&E2&CHAR(10)&"- **Idioma:** "&H2&CHAR(10)&"- **Etiquetas:** "&G2;IF(EXACT(F2;"");;CHAR(10)&"- **Fecha:** "&F2);IF(EXACT(I2;"");;CHAR(10)&"- **Notas:** "&I2))

这个公式被Excel拒绝了，但是如果我把它复制粘贴到excel字段中，我就没有问题了。

• 恢复工作簿：https://i.stack.imgur.com/1OL7T.png
• Plantilla 田地被拒绝：https://i.stack.imgur.com/Ztcpx.png
• 在字段中粘贴公式并运行：https://i.stack.imgur.com/whlOA.png

那么，问题出在哪里？

更新

之前此问题已发布，但它被标记为重复，甚至没有尝试提供帮助。现在，我非常感谢回复的三个人。

问题是python中的公式。我替换了所有分号，但我一定有一些错字，后来我更正了，再也没有尝试过。但是根据提供的证据，我再次尝试并成功了

Answer 1

尝试在公式中将semicolons 替换为, 并检查。

我在 libreoffice 中手动尝试过，并将其与自动生成的公式进行了比较。两者在, 上有所不同，因为它自动将; 更改为,。然后我在python文件中用,替换了;。并且自动生成的excel很好。

Answer 2

你可以试试 ExcelWriter

from pandas import ExcelWriter
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# write dataframe to excel
df_marks.to_excel(writer)
# save the excel
writer.save()
writer.close()