Python pandas：确定哪个“组”的条目最多答案

【问题标题】：Python pandas: determining which "group" has the most entriesPython pandas：确定哪个“组”的条目最多
【发布时间】：2015-12-29 08:44:09
【问题描述】：

假设我有一个带有名为“fruit”的列的 pandas DataFrame，它代表我幼儿园的教室里早餐吃的水果。我班有20个学生。分解是这样的。

橙子 = 7，葡萄 = 3，黑莓 = 4，香蕉 = 6

我使用 sort 对这些水果类型进行分组，但它是根据字母顺序进行分组的。我希望它根据该类水果的最大条目数量进行分组。在这种情况下，我希望橙子先出现，这样我就可以很容易地看到橙子是最受欢迎的水果。

我认为这种排序不是解决此问题的最佳方法。我检查了 groupby，但也不知道如何正确使用它。

提前致谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

按名称排序：df.fruit.value_counts().sort_index()

按计数排序：df.fruit.value_counts().sort_values()

【讨论】：

我按照建议这样做了：df.fruit.value_counts().sort_index() 我得到了这样的结果，发现是一个系列：橘子 5 香蕉 13 苹果 2 我想返回“ Bananas”在我创建的函数中，因为 Bananas 的计数最高为 13，我很困惑如何做到这一点。如果它是一个数据框，我的想法是我可以按整数列排序，然后返回基于水果的列中的第一个字符串。我是熊猫和 Python 的新手，我不太确定如何按照我提到的方式将系列转换为数据框，或者是否有必要？

【解决方案2】：

在熊猫 0.17 中：

df.sort_values(by='fruit', ascending=False)

【讨论】：