计算组合列的唯一值，并将它们放入数据框中答案

【问题标题】：Count the unique values for the combined columns, and put them in a dataframe计算组合列的唯一值，并将它们放入数据框中
【发布时间】：2021-02-19 01:57:59
【问题描述】：

我正在尝试计算组合列的唯一值，并将它们放入数据框中，我有两列。一列称为“市政”，另一列称为“日期”。市镇有 27 个不同的名称，而日期每个市镇有 151 个日期，总共 4,077 行。我可以将这两个放在一个数据框中，但我无法得到计数。即

days1 = (df['Municipality'])
days = days1[5247:9324].reset_index(drop=True)
ddate1 = (df['Date'])
ddate = ddate1[5247:9324].reset_index(drop=True)

frames = [days, ddate]

result = pd.concat(frames, axis = 1)
result

    Municipality    Date
0   Alta Floresta D'Oeste   2020-03-27
1   Alta Floresta D'Oeste   2020-03-28
2   Alta Floresta D'Oeste   2020-03-29
3   Alta Floresta D'Oeste   2020-03-30
4   Alta Floresta D'Oeste   2020-03-31
... ... ...
4072    Alto Paraíso    2020-08-20
4073    Alto Paraíso    2020-08-21
4074    Alto Paraíso    2020-08-22
4075    Alto Paraíso    2020-08-23
4076    Alto Paraíso    2020-08-24
4077 rows × 2 columns

目标是让每个自治市 (27) 并计算每个自治市的日期，每个自治市应为 151。新手，非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我感觉你在找groupby.transform。这样，您将添加一个列来计算每个市镇的日期。

import pandas as pd
result['date_count'] = result.groupby('Municipality')['Date'].transform('count')

result

            Municipality       Date  date_count
0  Alta Floresta D'Oeste 2020-03-27           5
1  Alta Floresta D'Oeste 2020-03-28           5
2  Alta Floresta D'Oeste 2020-03-29           5
3  Alta Floresta D'Oeste 2020-03-30           5
4  Alta Floresta D'Oeste 2020-03-31           5
5           Alto Paraíso 2020-08-20           5
6           Alto Paraíso 2020-08-21           5
7           Alto Paraíso 2020-08-22           5
8           Alto Paraíso 2020-08-23           5
9           Alto Paraíso 2020-08-24           5

在您自己的数据集中，“date_count”列应为 151。您可以进一步准备好 groupby.transform here.

【讨论】：