出现错误：int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'numpy.dtype

Question

我导入这个 csv 文件：

sales = pd.read_csv('http://samplecsvs.s3.amazonaws.com/SalesJan2009.csv')

我正在尝试制作数据透视表，但是当我这样做时我注意到了：

sales.pivot_table(index='Product', columns='Payment_Type', values= 'Price' )

我收到一个错误

价格列是字符串dtype

然后我尝试将列转换为浮动并执行此操作：

sales.Price.astype('float64')

然后，它显示

错误：无法将字符串转换为浮点数：'13,000'

我意识到Price 列中有一个带有逗号的值，因此无法进行浮点转换。所以我通过下面的方法删除逗号并使用iloc检查它是否有效并且确实有效，该值更改为13000：

sales['Price']= sales.Price.str.replace(',', '')

sales.iloc[558, 2]

当我尝试将 Price 列转换为 float64 时，我再次收到这个我不明白的错误：

sales['Price'] = sales.Price.astype('int64')

错误：出现错误：int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'numpy.dtype'

有人知道发生了什么吗？这是什么类型的numpy.dtype？既不是numpy.float64也不是numpy.int64。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在你正确的命令之前

sales['Price'] = sales.Price.astype('int64')

你很可能执行了命令

sales['Price'] = sales.Price.dtype

将Price 列中的字符串更改为 dtypes。

重复所有命令（不带sales['Price'] = sales.Price.dtype）就可以了。