在 Pandas Dataframe 中查找多列（不是所有列）中具有相同值的行答案

【问题标题】：Find rows having same values in multiple columns(Not All Columns) in Pandas Dataframe在 Pandas Dataframe 中查找多列（不是所有列）中具有相同值的行
【发布时间】：2019-12-17 19:15:20
【问题描述】：

下面是我的数据框：

X1  X2  X3  X4  X5
A   B   C   10  BAM
A   A   A   12  BAM
B   B   B   10  BAM
A   B   B   60  BAM

我想要那些在columns(X1, X2,X3) 中有same values 的行。在这里，我们可以看到 2nd 和 3rd 行在以上 3 列中具有相同的值。我想要的输出是：

 X1 X2  X3  X4  X5
A   A   A   12  BAM
B   B   B   10  BAM

我尝试如下：

yourdf1=df[df.nunique(0)==0]
print(yourdf1)

但是在这里我遇到了一个错误。谁能帮帮我。

【问题讨论】：

不，它不是重复的。我们得到的行在所有列中具有相同的值。但在这里我只想要特定的几列。
没关系。选择列是一个微不足道的步骤，不值得争论结束。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

选择列表中的列以通过axis=1 在DataFrame.nunique 中测试每行唯一值的数量并测试1 以通过boolean indexing 进行过滤：

yourdf1 = df[df[['X1','X2','X3']].nunique(axis=1) == 1]
print(yourdf1)
  X1 X2 X3  X4   X5
1  A  A  A  12  BAM
2  B  B  B  10  BAM

另一种解决方案是使用DataFrame.eq 和过滤DataFrame，按第一列进行比较，并通过DataFrame.all 获得每行的所有True：

df1 = df[['X1','X2','X3']]
yourdf1 = df[df1.eq(df1.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)]
print(yourdf1)

  X1 X2 X3  X4   X5
1  A  A  A  12  BAM
2  B  B  B  10  BAM

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

yourdf = df[~df.duplicated(subset=['X1','X2','X3'])]

【讨论】：

【解决方案3】：

请看附件

df[df[['X1','X2','X3']].duplicated(keep=False)]

【讨论】：