熊猫应用系列 - 列的顺序答案

【问题标题】：Pandas apply Series- Order of the columns熊猫应用系列 - 列的顺序
【发布时间】：2019-07-13 06:07:46
【问题描述】：

为了每秒聚合和查找值，我在 Python 中使用 pandas 执行以下操作，但是，在记录到文件的输出中并没有以它们在此处出现的方式显示列。这些列名以某种方式进行了排序，因此 TotalDMLsSec 出现在 UpdateTotal 和 UpdatesSec 之前。

    'DeletesTotal': x['Delete'].sum(),
    'DeletesSec': x['Delete'].sum()/VSeconds,
    'SelectsTotal': x['Select'].sum(),
    'SelectsSec': x['Select'].sum()/VSeconds,
    'UpdateTotal': x['Update'].sum(),
    'UpdatesSec': x['Update'].sum()/VSeconds,
    'InsertsTotal': x['Insert'].sum(),
    'InsertsSec': x['Insert'].sum()/VSeconds,
    'TotalDMLsSec':(x['Delete'].sum()+x['Update'].sum()+x['Insert'].sum())/VSeconds
    })
)
df.to_csv(/home/summary.log,sep='\t', encoding='utf-8-sig')

除了以上问题，还有几个问题-

尽管记录为 csv 格式，但所有值/列都出现在 excel 的一列中，是否可以正确加载数据 CSV
写入 csv 文件时，是否可以默认基于一列（比如说 InsertsSec）对行进行排序？

我们将不胜感激。

【问题讨论】：

您好！请每个帖子问一个问题。这是这里的规则，每个帖子一个问题。
您可以明确地重新排序列。 stackoverflow.com/questions/35321812/…您还应该指定您正在使用的 Python 和 pandas 的版本。

标签： python pandas

【解决方案1】：

假设你的 DataFrame 是这样的：

      Deletes  Selects  Updates  Inserts
Name                                    
Xxx        20       10       40       50
Yyy        12       32       24       11
Zzz        70       20       30       20

那么 total 和 total per sec 都可以计算为：

total = df.sum().rename('Total')
VSeconds = 5   # I assumed some value
tps = (total / VSeconds).rename('Total per sec')

然后您可以将以上两行都添加到 DataFrame 中：

df = df.append(totals).append(tps)

缺点是所有数字都转换为float。但是在 Pandat 中没有其他方法，因为每一列都必须有一个类型的值。

然后你可以例如将其写入 CSV 文件（包括总数）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我就是这么干的

    df.to_excel(vExcelFile,'All')
    vSortedDF=df.sort_values(['Deletes%'],ascending=False)
    vSortedDF.loc[vSortedDF['Deletes%']> 5, ['DeletesTotal','DeletesSec','Deletes%']].to_excel(vExcelFile,'Top Delete objects')
vExcelFile.save()

对于 CSV，而不是使用单独的 \t 使用 , 并且它工作得很好。 df.to_csv(/home/summary.log,sep='\t', encoding='utf-8-sig')

【讨论】：