Python：计算不同格式的两个日期之间的天数？答案

【问题标题】：Python: Calculate number of days between two dates in different formats?Python：计算不同格式的两个日期之间的天数？
【发布时间】：2020-07-25 23:40:03
【问题描述】：

如何使用 Python 计算 2006/09/21 和 2008-12-27 之间的天数？注意：两个日期的格式不同。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

您可以使用标准库中的datetime：

import datetime

dt1 = datetime.datetime.strptime("2008-12-27", "%Y-%m-%d")
dt2 = datetime.datetime.strptime("2006/09/21", "%Y/%m/%d")

(dt1 - dt2).days  # 828

【讨论】：

【解决方案2】：

由于问题已在其中标记pandas

In [30]: import pandas as pd

In [31]: d1 = pd.to_datetime("2006/09/21", format="%Y-%m-%d")

In [32]: d2 = pd.to_datetime("2008-12-27", format="%Y/%m/%d")

In [33]: (d2 - d1).days
Out[33]: 828

【讨论】：

如果 OP 需要使用其他格式，这将不起作用。在美国，标准格式是“mm/dd/yyyy”，而在英国和印度，标准格式是“dd/mm/yyyy”。
但是 OP 说他需要什么格式对吧？而且 pandas 的 datetime 足以解析它

【解决方案3】：

我建议使用datetime.strptime() 函数将这些字符串中的每一个转换为日期时间对象。试试下面的代码：

import datetime

d1 = '2006/09/21'
d2 = '2008-12-27'

#convert strings to datetime objects
d1_converted = datetime.datetime.strptime(d1,'%Y/%m/%d')
d2_converted = datetime.datetime.strptime(d2,'%Y-%m-%d')

#difference between two dates in days
(d2_converted - d1_converted).days #output is '828'

阅读文档以获取有关格式化其他字符串的更多信息：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

【讨论】：