从 MultiIndex Pandas 数据框中删除特定行 - Python答案

【问题标题】：Removing a spefic Row from MultiIndex Pandas Frame - Python从 MultiIndex Pandas 数据框中删除特定行 - Python
【发布时间】：2020-12-24 01:14:15
【问题描述】：

我是 Python/Pandas 的新手。尝试删除 multiIndex Pandas 框架中的一行，但无法找出正确的级别/索引/轴。

代码是：

df = web.DataReader(['CJR-B.TO'], 'yahoo', start, end)
df_transposed = df.transpose()
df_new = df_transposed.copy()
print(df_new.head())

输出是：

Date                 2020-12-18  2020-12-21  2020-12-22  2020-12-23
Attributes Symbols                                                 
Adj Close  CJR-B.TO        4.24        4.17        4.12        4.21
Close      CJR-B.TO        4.24        4.17        4.12        4.21
High       CJR-B.TO        4.31        4.19        4.20        4.21
Low        CJR-B.TO        4.10        4.02        4.09        4.10
Open       CJR-B.TO        4.10        4.07        4.17        4.10

我必须从框架中删除以下行：

Adj Close  CJR-B.TO        4.24        4.17        4.12        4.21

我使用以下命令尝试了不同的参数组合，但没有成功：

DataFrame.drop(self, labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

目标是删除该行并将框架保存在 csv 文件中。写入 csv 文件没有问题，只是卡在删除特定行。任何帮助将不胜感激。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试query:

df.query('Attributes != "Adj Close"')

输出：

                     2020-12-18  2020-12-21  2020-12-22  2020-12-23
Attributes Symbols                                                 
Close      CJR-B.TO        4.24        4.17        4.12        4.21
High       CJR-B.TO        4.31        4.19        4.20        4.21
Low        CJR-B.TO        4.10        4.02        4.09        4.10
Open       CJR-B.TO        4.10        4.07        4.17        4.10

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在转置之前删除该行。实际上，您必须删除“Adj Close”列

df = web.DataReader(['CJR-B.TO'], 'yahoo', start, end)
df.drop('Adj Close', axis=1, inplace=True)
df_transposed = df.transpose()
df_new = df_transposed.copy()
print(df_new.head())

【讨论】：